INTRA-REGIONAL DIFFERENTIATION IN THE ENVIRONMENTAL DIMENSION OF MUNICIPALITIES OF ŚWIĘTOKRZYSKIE VOIVODESHIP IN TERMS OF DEMOGRAPHIC CHANGES IN 2010 AND 2020
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Abstract
The region is a nexus of interaction between the social, economic, and environmental spheres. Demographic potential is a particularly salient factor, especially for peripheral regions (which is how the Świętokrzyskie Voivodeship can be defined in terms of the EU). Transformations in demographic processes and structures exert influence over social, economic, and political aspects, as well as environmental changes. They necessitate the provision of additional transportation services, food, dwelling space, and clothing. The concentration of population and industry in a region has an impact on the environment, particularly with regard to the quality of life of residents and local ecosystems. The concept of independent regional development highlights the environmental factors that influence regional development. It addresses the developmental challenges faced by peripheral regions, incorporates environmental concerns into the development process, and integrates the environmental dimension with the economic and social aspects, particularly in the context of demographic shifts. The environment can be conceptualised as both a development factor and a component of endogenous potential, thereby providing a basis for delineating the process of action. The objective of this article is to evaluate the spatial differentiation of the natural environment of municipalities in relation to demographic changes, employing a synthetic measure. The analysis was conducted at the municipal level, encompassing 102 municipalities within the province of Świętokrzyskie. The data used in this study were sourced from the Central Statistical Office and relate to the years 2010 and 2020. The municipalities of the Świętokrzyskie province exhibit a distinctive character. The analysed areas frequently exhibit a negative migration balance, which has an adverse impact on the development process and the quality of the environment. From the perspective of the influence of demographic trends on economic processes, the ageing of the population represents a highly significant factor. Such shifts do not always have a negative impact on the economy, as they can stimulate demand for new products and services. The synthetic measure of demography exhibited a range of 0.30 to 0.67 in 2010 and 0.29 to 0.69 in 2020. With regard to the synthetic measure of natural environment and ecology in the municipalities of the Świętokrzyskie region, a variation was observed (0.25-0.52 in 2010, 0.30-0.60 in 2020). The natural environment is a key factor influencing the attractiveness and competitiveness of rural municipalities. The demographic potential of the natural environment is an important factor for development. Poland needs to strengthen synergies between green growth, environment and demographic aspects to address environmental and energy challenges and overcome resource shortages.
How to Cite
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
environment, attractiveness, demography, synthetic measure, TOPSIS method
Bartkowiak, N., & Ossowska, L. (2010). Poziom pozaprzyrodniczych uwarunkowań renty położenia obszarów wiejskich Pomorza Środkowego, Journal of Agribusiness and Rural Development, 4(18), 15–28.
Bieniasz, A., Gołaś, Z., & Łuczak, A. (2013). Zróżnicowanie kondycji finansowej gospodarstw rolnych wyspecjalizowanych w chowie owiec i kóz w krajach Unii Europejskiej, Roczniki Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, T. 100, z. 1.
D’Amato, D., & Korhonen, J. (2021). Integrating the green economy, circular economy and bioeconomy in a strategic sustainability framework. Ecological Economics, 188, 107143.
Elimam, H. (2017). How Green Economy Contributes in Decreasing the Environment Pollution and Misuse of the Limited Resources. Environment and Pollution, 6, 10.
Fiedor, B. (2001). Ochrona środowiska – ile rynku, ile państwa, PWE, Warszawa.
Gałązka, A. (2011). Czynniki rozwoju w wybranych teoriach rozwoju regionalnego W: Z. Strzelecki (red.) Gospodarka regionalna i lokalna w Polsce, Oficyna Wyd. SGH w Warszawie, Warszawa.
Garcia, C., Amparo López-Jiménez, P., Pérez-Sánchez, M., & Sanchis, R. (2024). Methodology for assessing progress in sustainable development goals indicators in urban water systems. How far are we from the 2030 targets? Sustainable Cities and Society, Volume 112, 105616.
Grabiński, T. (1985). Metody określania charakteru zmiennych w wielowymiarowej analizie porównawczej, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, 213, 35–63.
Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
Gu, X., Shen, X., Zhong, X., Wu, T., & Rahim, S. (2023). Natural resources and undesired productions of environmental outputs as green growth: EKC in the perspective of green finance and green growth in the G7 region, Resources Policy, Volume 82, 103552. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103552
Gwiaździńska-Goraj, M., Pawlewicz, K., & Jezierska-Thöle, A. (2020). Differences in the Quantitative Demographic Potential—A Comparative Study of Polish–German and Polish–Lithuanian Transborder Regions. Sustainability, 12, 9414. DOI: https://doi.org/10.3390/su12229414
Heffner, K., & Marszał, T. (2006). Uwarunkowania rozwoju małych miast, Biuletyn KPZK PAN, z. 226.
Jewtuchowicz, A. (2005). Terytorium i współczesne dylematy jego rozwoju, Wyd. UŁ, Łódź.
Kasztelan, A. (2010). Środowiskowa konkurencyjność regionów – próba konceptualizacji, Problems Of Sustainable Development, vol. 5, no 2, 77–86.
Kasztelan, A. (2015). Zielony wzrost jako nowy kierunek rozwoju gospodarki w warunkach zagrożeń ekologicznych, Studia Ekonomiczne I Economic Studies, NR 2 (LXXXV).
Khoshnava, S. M., Rostami, R., Zin, R. M., Štreimikienė, D., Yousefpour, A., Strielkowski, W., & Mardani, A. (2019). Aligning the Criteria of Green Economy (GE) and Sustainable Development Goals (SDGs) to Implement Sustainable Development. Sustainability, 11, 4615.
Kim, S. E., Kim, H., & Chae, Y. (2014). A new approach to measuring green growth: Application to the OECD and Korea, Futures, Volume 63, 37–48.
Kiniorska, I., Kalicki, T., Kusztal, P., & Wrońska-Kiczor, J. (2018). Przyrodniczo-demograficzne uwarunkowania gospodarowania przestrzenią wiejską na przykładzie wybranych gmin województwa świętokrzyskiego. Studia Obszarów Wiejskich, 101–121. DOI: https://doi.org/10.7163/sow.50.6
Kryk, B. (2015). Środowiskowe uwarunkowania jakości życia w województwie zachodniopomorskim na tle Polski, Ekonomia i Środowisko, nr 3 (50), 170–181.
Kuang, H., Liang, Y., Zhao, W., & Cai, J. (2023). Impact of natural resources and technology on economic development and sustainable environment – Analysis of resources-energy-growth-environment linkages in BRICS, Resources Policy, Volume 85, Part B, 103865. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103865
Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
Liberty, J. T., Anil, A., Ijimdiya, S. J., Kwaji, M. J., & Ijimdiya, R. U. (2024). Harnessing the potential of nanostructured materials for sustainable development. Nano-Structures & Nano-Objects, Volume 38, 101216. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nanoso.2024.101216
Loiseau, E., Saikku, L., Antikainen, R., Droste, N., Hansjürgens, B., Pitkänen, K., Leskinen, P., Kuikman, P., & Thomsen, M. (2016). Green economy and related concepts: An overview, Journal of Cleaner Production, Volume 139. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.08.024
Malina, A. (2004). Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, Wyd. Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
Mazur-Wierzbicka, E. (2013). Uwarunkowania demograficzne zmian środowiskowych – wybrane problemy. Ekonomia Economics, nr 3 (24), 164–175.
Merino-Saum, A., Baldi, M. G., Gunderson, I., & Oberle, B. (2018). Articulating natural resources and sustainable development goals through green economy indicators: A systematic analysis, Resources, Conservation and Recycling, Volume 139. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.07.007
Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
Myrdal, G. (1958). Teoria ekonomii a kraje gospodarczo nierozwinięte, PWN, Warszawa.
Pondel, H. (2015). Środowisko przyrodnicze obszarów wiejskich – czynnik konkurencyjności czy bariera ograniczająca rozwój?, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 41/2, 65–74.
Rosner, A. (2012). Zmiany rozkładu przestrzennego zaludnienia obszarów wiejskich. Wiejskie obszary zmniejszające zaludnienie i koncentrujące ludność wiejską, IRWiR PAN, Warszawa.
Rutkowska, M., & Popławski, Ł. (2017). Model zrównoważonej gospodarki o obiegu zamkniętym, Studia i Prace WNEIZ US, nr 47/2.
Sun, Y., Tang S., Dou, Z., & Wang, T. (2024). How Environment and Technology Affect the Regional Manufacturing Industry Development, Heliyon, e35321. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35321
Tapia-Fonllem, C., Corral-Verdugo, V., & Fraijo-Sing B. (2017). Sustainable Behavior and Quality of Life In: Fleury-Bahi G., Pol E., Navarro O. (eds) Handbook of Environmental Psychology and Quality of Life Research. International Handbooks of Quality-of-Life. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-31416-7_9
von Stackelberg, K., & Hahne, U. (1998). Teorie rozwoju regionalnego W: S. Golinowska (red.) Rozwój ekonomiczny regionów, Rynek pracy, Procesy migracyjne Polska, Czechy, Niemcy, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Warszawa, 9–110.
Wen, Y., & Zhang, S. (2024). Assessing the impact of resource efficiency on sustainable development: Policies to cope with resource scarcity in Chinese provinces, Resources Policy, Volume 90, 104754. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2024.104754
Winpenny, J. T. (1995). Wartość środowiska. Metody wyceny ekonomicznej, PWE, Warszawa.
Wójcik-Leń, J., Leń, P., Mika, M., Kryszk, H., & Kotlarz, P. (2019). Studies regarding correct selection of statistical methods for the needs of increasing the efficiency of identification of land for consolidation—A case study in Poland. Land Use Policy, 87.
Wróblewski, Ł. (2012). Peryferyjność geograficzna a peryferyjność ekonomiczna regionu przygranicznego. Biul. Instyt. Zach., 113.
Wu, H. W., Zhen, J., & Zhang, J. (2020). Urban rail transit operation safety evaluation based on an improved CRITIC method and cloud model. J. Rail Transp. Plan. Manag. 2020, 16, 100206.
Wysocki, F. (2010). Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Wyd. Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań.
Yin, J., Wang, J., Wang, C., Wang, L., & Chang, Z. (2023). CRITIC-TOPSIS Based Evaluation of Smart Community Governance: A Case Study in China. Sustainability, 15, 1923.
Zeliaś, A., & Malina, A. (1997). O budowie taksonomicznej miary jakości życia. Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej, Taksonomia z. 4.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.